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发糖商城《2026广州美博会圆满成功》

Wed, 09 Sep 2026 14:20:33 +0800

金秋九月，羊城之约如期而至。2026年9月4日至6日，第71届中国（广州）国际美博会于广州·中国进出口商品交易会展馆 A/B 区圆满落幕。发糖商城（sextoy.com.cn）携旗下真雕、闪护两大品牌重磅亮相 5.2K01A 展位，三天展期里以专业姿态链接全国客商，交出了一份令团队振奋的"参展答卷"。

一、以专业之姿，赴一场金秋之约

作为中国专业的成人计生、个人护理领域分销平台，发糖商城深耕行业多年，积累了深厚的供应链资源与成熟的渠道运营经验。本届展会，平台延续"正品保障、品类齐全、服务专业"的核心优势，将展位打造为面向全国终端门店及线上商户的一站式选品与交流窗口，覆盖成人用品、计生用品、私密护理、健康个护等多元品类，也再次向行业传递了推动两性健康消费市场规范、健康发展的初衷。

二、新品矩阵集中亮相，差异化实力尽显

本次展会，真雕、闪护两大品牌的多款年度新品联袂登场，以差异化产品矩阵回应终端的多元需求：

真雕品牌

男用延时雕龙喷剂
雕魂前列腺按摩器
医用果味人体润滑液

闪护品牌

医用口腔灭活病毒消毒喷剂

作为平台重点扶持的品牌，真雕、闪护均以过硬的产品品质、规范的资质体系与完善的市场支持政策为依托。展台上，从产品讲解到资质展示，再到动销落地逻辑的拆解，为经销商呈现了"从产品培训到动销落地"的全链路服务支撑，也成为现场吸引客商驻足的关键。

三、双线并举，老友新朋皆满座

围绕"发布新品、广纳伙伴"的参展主题，发糖商城现场双线并行：

面向新客户：诚邀各地经销商、门店主理人及电商从业者莅临展位，深入了解品牌产品线与合作政策，共谋增长商机；
面向老客户：同期举办合作伙伴见面交流会，感恩回馈一路同行的老朋友，交流市场动态，共话未来合作。

展位前人流不断，既有慕名而来的新面孔，也有专程赴约的老伙伴——一场展会，成了一次行业信用的现场兑现。

四、载誉而归，数字背后是信任

三天的密集对接之后，发糖商城以扎实的收获为本次参展画上句点。以下为本次展会核心成果：

现场接待意向客户：233家
新增达成合作意向：78家
老客户到访：23位
重点新品咨询热度：真雕雕龙 / 闪护口腔/Lesparty!!紧润丹
现场签约：37家

比数字更值得记录的，是信任的回响：不少老客户在交流会上主动分享了终端动销的真实反馈，新客户则就区域保护与培训支持抛出了实质合作问题——这些对话，比任何展位声量都更接近生意本身。

五、不止于展，更在于长期同行

展会的聚光灯终会熄灭，但发糖商城与全国伙伴的连接才刚刚升温。带着羊城之约收获的认可与期待，平台将继续以正品为底、以服务为桥，把"一站式供货 + 全链路支持"做实做细，与经销商、门店及电商伙伴并肩，把中国两性健康消费市场推向更规范、更健康的下一程。

金秋九月，羊城之约圆满；下一程，我们现场再叙。

AI智能社会：分层结构、价值逻辑与未来趋势

Fri, 21 Aug 2026 11:42:10 +0800

直观访问页面：https://www.zhongshanmeng.cn/ones/ai-intelligent-society.html

人工智能不是一个孤立的软件工具，也不只是大模型、机器人或自动化系统。

完整的AI智能社会，是由能源、材料、芯片、算力、网络、模型、数据、智能体、行业应用、组织变革和安全治理共同构成的新型社会生产体系。

其发展逻辑可以概括为：

国家建设底座、规则与安全体系；科技企业提供芯片、算力、模型和平台；行业龙头重构产品与产业链；大型企业重构业务流程和组织方式；中小企业利用成熟AI能力提高效率与竞争力；个人利用AI放大专业能力、判断能力和创造能力。

因此，AI智能社会不是一条简单的上下传递链，而是一张相互依赖、不断循环的产业与社会网络。

一、AI智能社会的完整架构

AI智能社会可以分为八个基础层级：

能源与资源 → 芯片与设备 → 算力与网络 → 模型与算法 → 数据与知识 → 智能体与软件 → 行业与社会应用 → 安全与治理

1. 能源与资源层

能源是AI运行的基础燃料。

大模型训练、推理服务、云计算和数据中心都需要持续、稳定、低成本的电力供应。AI规模越大，对发电、输电、储能、散热和水资源的要求越高。

主要包括：

水电、风电、光伏、核电和火电。
抽水蓄能、电化学储能、氢能等储能系统。
特高压输电和跨区域电力调度。
数据中心液冷、余热回收和节水系统。
算力中心与能源基地协同布局。
铜、硅、稀土及其他战略资源保障。

国际能源署预计，全球数据中心用电量到2030年可能达到约945TWh，较2024年增加一倍以上。电力供应、数据中心选址和算力成本正在成为AI竞争的重要约束条件。国际能源署《Energy and AI》

2. 芯片与设备层

芯片决定AI能够获得多少计算能力，以及单位计算成本能够降低到什么程度。

这一层不仅包括AI芯片，还包括完整的半导体和计算设备产业链：

GPU、NPU及其他AI加速芯片。
CPU、存储芯片和HBM高带宽内存。
晶圆制造和先进封装。
Chiplet及芯粒互联技术。
光刻、刻蚀、沉积和检测设备。
EDA软件、芯片IP和编译工具。
硅片、光刻胶、电子特气等关键材料。
服务器、高速交换机、光模块和液冷设备。

稀土属于战略资源体系的一部分，但不能直接等同于AI算力。真正决定算力能力的是芯片设计、制造设备、先进制程、存储、封装、互联和软件生态的综合水平。

3. 算力与网络层

算力是AI的生产设备，网络则负责连接数据、模型、用户和各种智能终端。

主要包括：

国家级智算中心。
公共云、行业云和企业私有云。
边缘计算和终端计算。
高速骨干网、海底光缆和卫星通信。
全国算力调度网络。
东西部算力协同。
算力资源监测和能耗管理。

未来衡量一个国家或企业的算力能力，不能只看拥有多少芯片，还要看：

算力利用率。
单位推理成本。
网络传输时延。
能源成本。
系统稳定性。
软件与硬件适配能力。
跨区域调度效率。

4. 模型与算法层

大模型是通用智能能力的基础，但不是AI价值的全部。

模型体系主要包括：

通用语言大模型。
图像、语音和视频模型。
多模态模型。
行业专业模型。
科学计算模型。
世界模型。
机器人控制模型。
端侧小模型。

未来不会只有少数超大型模型，而是形成“大模型负责通用能力、小模型负责专业任务、端侧模型负责实时执行”的协同结构。

基础模型的能力将逐渐标准化，模型之间的差距可能缩小。真正的竞争会逐步转向推理成本、稳定性、数据质量、工具调用能力和行业适配能力。

5. 数据与知识层

模型提供通用能力，数据决定AI是否真正理解企业和行业。

数据与知识体系包括：

公共数据。
企业经营数据。
产品和研发数据。
客户与市场数据。
设备和生产数据。
行业标准与专业知识。
企业制度、案例和经验。
个人知识和工作记录。

企业未来的重要资产，不只是原始数据，而是经过整理、分类、授权、验证和持续更新的高质量知识体系。

同样使用一个基础模型，拥有高质量数据、行业知识和业务流程的企业，能够获得完全不同的结果。

6. 智能体与软件层

传统AI主要负责回答问题，智能体则开始承担任务。

智能体能够：

理解目标。
拆解任务。
调用工具。
查询数据。
操作软件。
执行业务流程。
检查执行结果。
在权限范围内持续工作。

未来的软件将逐渐从“人操作软件”转向“人提出目标，智能体操作软件”。

企业的软件采购模式也可能从按账号、按人数付费，逐步转向按任务量、执行结果和创造价值付费。

7. 行业与社会应用层

AI最终必须进入真实场景，才能转化为生产力。

主要应用领域包括：

工业制造。
医疗健康。
教育培训。
金融服务。
零售与电商。
交通物流。
能源电力。
农业生产。
城市治理。
文化娱乐。
科学研究。
公共服务。

AI的价值不会平均分布。数据标准化程度高、重复任务多、人工成本高、流程清晰的行业，通常会更早实现规模化应用。

8. 安全与治理层

安全与治理不是最后增加的附加模块，而是贯穿整个AI体系的基础条件。

主要包括：

数据隐私和数据分类。
模型安全和内容安全。
身份、权限和操作审计。
算法偏差和结果验证。
知识产权和内容版权。
AI决策责任划分。
关键基础设施保护。
就业转型和社会保障。
AI伦理和法律监管。

美国国家标准与技术研究院提出的AI风险管理框架，已经将风险识别、可信度评估、持续监测和组织责任纳入AI完整生命周期。NIST AI风险管理框架

二、不同主体在AI智能社会中的布局

1. 国家层面：建设智能社会底座

国家层面的核心任务，是保障关键资源、基础设施、产业链、科研能力和制度安全。

重点布局包括：

建设稳定、低价、低碳的能源体系。
保障芯片、设备和关键材料供应链。
建设国家级算力中心和算力调度网络。
推动公共数据开放和可信流通。
支持基础模型、科学模型和开源生态。
培养芯片、算法、能源、机器人等复合型人才。
建设AI安全、法律、伦理和责任体系。
推动AI进入医疗、教育、交通和公共治理。
完善就业转型和全民AI教育体系。

国家层面的主要价值是：

提升科技主权。
保障产业安全。
提高公共治理效率。
推动产业升级。
培育新的经济增长动力。
增强国际竞争力。

2026年政府工作报告已经提出深化拓展“人工智能+”，推动智能终端和智能体加快推广，促进重点行业AI商业化、规模化应用，同时推进超大规模智算集群和算电协同等新型基础设施建设。2026年政府工作报告

2. 超大型科技企业：建设AI平台和入口

只有具备长期资金、算力、人才、数据、云服务和用户入口的企业，才适合持续投入通用基础模型。

超大型科技企业的重点布局包括：

研发通用基础模型和多模态模型。
建设云计算和AI基础设施。
提供模型API和企业开发平台。
建设智能体开发与交易生态。
发展AI搜索、办公、电商和内容平台。
控制用户入口和服务分发渠道。
建立开发者、企业和应用生态。

这些企业争夺的已经不只是模型能力，还包括：

AI时代的操作系统。
云计算平台。
开发标准。
用户入口。
智能体市场。
服务和交易平台。

3. 行业龙头：建设行业标准和产业生态

行业龙头通常拥有专业数据、生产经验、供应链、渠道和客户关系。

其主要任务包括：

建设行业高质量数据集。
参与行业模型和专业智能体建设。
制定AI应用标准和接口标准。
推动上下游企业数据协同。
建设智能工厂和智能供应链。
将AI能力嵌入产品和服务。
带动整个产业链智能化升级。

行业龙头未来的重要价值，是把通用AI能力转化为具体行业能力，并形成行业标准、数据壁垒和产业控制力。

4. 大型企业：重构业务流程和组织方式

增加AI客服、AI写作或AI搜索，只属于局部功能升级。

真正的企业智能化，是重构产品、流程、数据和组织。

业务环节	AI应用方向
市场	趋势分析、用户洞察、竞品监测
营销	内容生成、广告优化、素材生产
销售	客户筛选、商机判断、自动跟进
客服	自动回答、工单处理、情绪识别
研发	需求分析、设计辅助、代码和测试
供应链	需求预测、采购、排产和库存优化
生产	视觉质检、设备维护、工艺优化
管理	数据分析、经营预警和辅助决策

大型企业应优先建设：

统一的数据基础。
企业知识库。
模型接入平台。
身份和权限体系。
可调用企业系统的智能体。
AI使用和风险管理制度。
跨业务部门的AI推进机制。

企业的长期护城河不一定是自行训练模型，而是独特数据、成熟流程、客户关系、行业经验和线下执行能力。

5. 中小企业：利用成熟AI降本、增收和创新

中小企业不需要一开始就训练自己的大模型，更合理的方式是购买成熟模型和AI软件，再利用自身知识、数据和流程形成差异化能力。

优先应用场景包括：

文案、图片、视频和电商素材。
客服、翻译、报价、合同和邮件。
企业知识库和员工问答。
销售线索整理和客户跟进。
会议纪要、项目管理和数据分析。
程序开发、网站建设和自动化操作。
自动报价、自动跟单和自动采购。
CRM、ERP、库存和财务系统协同。

中小企业应用AI不能只关注节省人工，还应关注：

提高业务承接能力。
缩短产品上市时间。
提升客户响应速度。
扩大人均产出。
开发个性化产品。
建立新的收费模式。
进入过去没有能力进入的市场。

OECD的相关调查显示，生成式AI正在明显降低中小企业使用AI的技术和成本门槛，已有接近三分之一的受访中小企业开始使用生成式AI。OECD《Generative AI and the SME Workforce》

6. 高校、科研机构和AI创业公司：推动创新突破

高校和科研机构主要承担：

基础理论研究。
新材料和芯片研究。
算法和模型架构创新。
能源、机器人和生命科学研究。
人才培养。
科研成果转化。

AI创业公司更适合解决行业最后一公里问题，包括：

工业软件。
医疗AI。
专业智能体。
企业数据治理。
自动化工具。
机器人。
垂直行业应用。

未来大量创新不会来自重复建设通用大模型，而会来自AI与具体产业、专业知识和真实需求的结合。

7. 个人层面：建立个人AI能力体系

未来个人之间的差距，不只是会不会使用某个AI工具，而是能否形成稳定、可重复的个人AI工作系统。

个人需要积累六种能力：

专业能力

真正理解行业、客户和业务，是判断AI结果是否正确的基础。

问题定义能力

能够把模糊的问题转化为明确目标、步骤、条件和验收标准。

AI工作流能力

把搜索、分析、写作、设计、数据处理和自动化连接起来。

判断与验证能力

识别AI错误、偏差、幻觉和不可靠结论。

个人知识库

持续沉淀经验、案例、模板、方法和决策记录。

信任与责任能力

AI可以生成建议，但最终仍然需要有人判断、确认并承担责任。

未来个人竞争力可以概括为：

专业知识 × AI能力 × 判断能力 × 执行能力 × 个人信用

AI将让个人拥有过去需要一个小型团队才能获得的研究、策划、设计、编程和运营能力，并推动“一人公司”和超小型专业团队大量出现。

三、AI时代的价值将如何重新分配

AI产业的价值不会只集中在大模型公司，而会分布在不同层级。

上游价值

能源、芯片、设备、存储、光模块和数据中心，依靠稀缺资源、技术门槛和资本投入获得价值。

平台价值

云计算、基础模型、开发平台和智能体平台，通过规模效应和生态控制获得价值。

行业价值

行业龙头和大型企业依靠专业数据、客户、渠道、供应链和业务流程形成壁垒。

应用价值

中小企业和创业公司通过解决具体问题、提供专业服务和快速创新创造价值。

个人价值

个人依靠专业判断、创造能力、信任关系和责任承担获得长期价值。

未来最有价值的不一定是单独拥有某一项技术，而是能够把能源、算力、模型、数据、场景和组织连接起来，并持续产生结果。

四、未来AI智能社会的主要趋势

1. AI竞争从模型能力转向系统能力

模型仍然重要，但单纯比较参数规模和测试分数的意义会下降。

未来更重要的是：

推理成本。
响应速度。
稳定性。
数据质量。
工具调用能力。
行业适配能力。
安全和责任体系。

2. 算力竞争转向算电协同

未来的数据中心布局将越来越靠近能源、网络和用户。

算力中心不再是单独的信息工程，而会与发电、储能、电网、通信、冷却和水资源统一规划。

3. 通用模型逐渐基础设施化

基础模型会越来越像云计算和数据库，成为可以按需调用的公共技术能力。

大量企业不会自己训练基础模型，而是在成熟模型之上建设知识库、智能体和行业应用。

4. 企业数据成为核心资产

模型能力越普及，行业数据、客户数据、生产经验和业务知识就越重要。

企业之间的差距将逐渐从“是否拥有模型”转向“是否拥有高质量数据和可执行流程”。

5. 软件从工具发展为智能执行者

传统软件等待人输入指令，智能体软件则能够理解目标、拆解任务并执行流程。

企业的软件结构将从菜单、按钮和表单，逐渐转向自然语言交互、自动执行和异常处理。

6. 企业从数字化进入智能化

数字化解决的是信息记录和流程在线化，智能化解决的是自动分析、自动决策和自动执行。

AI将不只是帮助原有岗位提高效率，还会重新定义岗位、部门和管理结构。

7. AI从数字世界进入物理世界

AI将进入汽车、工厂设备、无人机、仓储系统、医疗设备、智能眼镜和家庭机器人。

未来的核心竞争将从“生成内容”逐渐延伸到“感知环境、作出决策并执行动作”。

8. AI原生企业大量出现

AI原生企业会从成立之初就围绕AI重新设计产品、流程和团队。

大量工作将被拆分为：

AI自动执行。
人工审核。
专业判断。
异常处理。
责任承担。

9. 小团队获得大型组织能力

AI能够显著降低研究、设计、开发、营销、客服和运营成本。

未来可能出现更多十人规模却拥有传统百人企业产出能力的公司。

10. AI治理成为基本经营能力

随着AI进入医疗、金融、制造、能源和公共治理，数据泄露、模型错误、内容版权、算法偏差和责任归属问题会更加重要。

未来企业是否具备AI治理能力，将直接影响其能否进入高价值

直观访问页面：https://www.zhongshanmeng.cn/ones/ai-intelligent-society.html

人工智能不是一个孤立的软件工具，也不只是大模型、机器人或自动化系统。

完整的AI智能社会，是由能源、材料、芯片、算力、网络、模型、数据、智能体、行业应用、组织变革和安全治理共同构成的新型社会生产体系。

其发展逻辑可以概括为：

国家建设底座、规则与安全体系；科技企业提供芯片、算力、模型和平台；行业龙头重构产品与产业链；大型企业重构业务流程和组织方式；中小企业利用成熟AI能力提高效率与竞争力；个人利用AI放大专业能力、判断能力和创造能力。

因此，AI智能社会不是一条简单的上下传递链，而是一张相互依赖、不断循环的产业与社会网络。

一、AI智能社会的完整架构

AI智能社会可以分为八个基础层级：

能源与资源 → 芯片与设备 → 算力与网络 → 模型与算法 → 数据与知识 → 智能体与软件 → 行业与社会应用 → 安全与治理

1. 能源与资源层

能源是AI运行的基础燃料。

大模型训练、推理服务、云计算和数据中心都需要持续、稳定、低成本的电力供应。AI规模越大，对发电、输电、储能、散热和水资源的要求越高。

主要包括：

水电、风电、光伏、核电和火电。
抽水蓄能、电化学储能、氢能等储能系统。
特高压输电和跨区域电力调度。
数据中心液冷、余热回收和节水系统。
算力中心与能源基地协同布局。
铜、硅、稀土及其他战略资源保障。

2. 芯片与设备层

芯片决定AI能够获得多少计算能力，以及单位计算成本能够降低到什么程度。

这一层不仅包括AI芯片，还包括完整的半导体和计算设备产业链：

GPU、NPU及其他AI加速芯片。
CPU、存储芯片和HBM高带宽内存。
晶圆制造和先进封装。
Chiplet及芯粒互联技术。
光刻、刻蚀、沉积和检测设备。
EDA软件、芯片IP和编译工具。
硅片、光刻胶、电子特气等关键材料。
服务器、高速交换机、光模块和液冷设备。

3. 算力与网络层

算力是AI的生产设备，网络则负责连接数据、模型、用户和各种智能终端。

主要包括：

国家级智算中心。
公共云、行业云和企业私有云。
边缘计算和终端计算。
高速骨干网、海底光缆和卫星通信。
全国算力调度网络。
东西部算力协同。
算力资源监测和能耗管理。

未来衡量一个国家或企业的算力能力，不能只看拥有多少芯片，还要看：

算力利用率。
单位推理成本。
网络传输时延。
能源成本。
系统稳定性。
软件与硬件适配能力。
跨区域调度效率。

4. 模型与算法层

大模型是通用智能能力的基础，但不是AI价值的全部。

模型体系主要包括：

通用语言大模型。
图像、语音和视频模型。
多模态模型。
行业专业模型。
科学计算模型。
世界模型。
机器人控制模型。
端侧小模型。

未来不会只有少数超大型模型，而是形成“大模型负责通用能力、小模型负责专业任务、端侧模型负责实时执行”的协同结构。

基础模型的能力将逐渐标准化，模型之间的差距可能缩小。真正的竞争会逐步转向推理成本、稳定性、数据质量、工具调用能力和行业适配能力。

5. 数据与知识层

模型提供通用能力，数据决定AI是否真正理解企业和行业。

数据与知识体系包括：

公共数据。
企业经营数据。
产品和研发数据。
客户与市场数据。
设备和生产数据。
行业标准与专业知识。
企业制度、案例和经验。
个人知识和工作记录。

企业未来的重要资产，不只是原始数据，而是经过整理、分类、授权、验证和持续更新的高质量知识体系。

同样使用一个基础模型，拥有高质量数据、行业知识和业务流程的企业，能够获得完全不同的结果。

6. 智能体与软件层

传统AI主要负责回答问题，智能体则开始承担任务。

智能体能够：

理解目标。
拆解任务。
调用工具。
查询数据。
操作软件。
执行业务流程。
检查执行结果。
在权限范围内持续工作。

未来的软件将逐渐从“人操作软件”转向“人提出目标，智能体操作软件”。

企业的软件采购模式也可能从按账号、按人数付费，逐步转向按任务量、执行结果和创造价值付费。

7. 行业与社会应用层

AI最终必须进入真实场景，才能转化为生产力。

主要应用领域包括：

工业制造。
医疗健康。
教育培训。
金融服务。
零售与电商。
交通物流。
能源电力。
农业生产。
城市治理。
文化娱乐。
科学研究。
公共服务。

AI的价值不会平均分布。数据标准化程度高、重复任务多、人工成本高、流程清晰的行业，通常会更早实现规模化应用。

8. 安全与治理层

安全与治理不是最后增加的附加模块，而是贯穿整个AI体系的基础条件。

主要包括：

数据隐私和数据分类。
模型安全和内容安全。
身份、权限和操作审计。
算法偏差和结果验证。
知识产权和内容版权。
AI决策责任划分。
关键基础设施保护。
就业转型和社会保障。
AI伦理和法律监管。

美国国家标准与技术研究院提出的AI风险管理框架，已经将风险识别、可信度评估、持续监测和组织责任纳入AI完整生命周期。NIST AI风险管理框架

二、不同主体在AI智能社会中的布局

1. 国家层面：建设智能社会底座

国家层面的核心任务，是保障关键资源、基础设施、产业链、科研能力和制度安全。

重点布局包括：

建设稳定、低价、低碳的能源体系。
保障芯片、设备和关键材料供应链。
建设国家级算力中心和算力调度网络。
推动公共数据开放和可信流通。
支持基础模型、科学模型和开源生态。
培养芯片、算法、能源、机器人等复合型人才。
建设AI安全、法律、伦理和责任体系。
推动AI进入医疗、教育、交通和公共治理。
完善就业转型和全民AI教育体系。

国家层面的主要价值是：

提升科技主权。
保障产业安全。
提高公共治理效率。
推动产业升级。
培育新的经济增长动力。
增强国际竞争力。

2. 超大型科技企业：建设AI平台和入口

只有具备长期资金、算力、人才、数据、云服务和用户入口的企业，才适合持续投入通用基础模型。

超大型科技企业的重点布局包括：

研发通用基础模型和多模态模型。
建设云计算和AI基础设施。
提供模型API和企业开发平台。
建设智能体开发与交易生态。
发展AI搜索、办公、电商和内容平台。
控制用户入口和服务分发渠道。
建立开发者、企业和应用生态。

这些企业争夺的已经不只是模型能力，还包括：

AI时代的操作系统。
云计算平台。
开发标准。
用户入口。
智能体市场。
服务和交易平台。

3. 行业龙头：建设行业标准和产业生态

行业龙头通常拥有专业数据、生产经验、供应链、渠道和客户关系。

其主要任务包括：

建设行业高质量数据集。
参与行业模型和专业智能体建设。
制定AI应用标准和接口标准。
推动上下游企业数据协同。
建设智能工厂和智能供应链。
将AI能力嵌入产品和服务。
带动整个产业链智能化升级。

行业龙头未来的重要价值，是把通用AI能力转化为具体行业能力，并形成行业标准、数据壁垒和产业控制力。

4. 大型企业：重构业务流程和组织方式

增加AI客服、AI写作或AI搜索，只属于局部功能升级。

真正的企业智能化，是重构产品、流程、数据和组织。

业务环节	AI应用方向
市场	趋势分析、用户洞察、竞品监测
营销	内容生成、广告优化、素材生产
销售	客户筛选、商机判断、自动跟进
客服	自动回答、工单处理、情绪识别
研发	需求分析、设计辅助、代码和测试
供应链	需求预测、采购、排产和库存优化
生产	视觉质检、设备维护、工艺优化
管理	数据分析、经营预警和辅助决策

大型企业应优先建设：

统一的数据基础。
企业知识库。
模型接入平台。
身份和权限体系。
可调用企业系统的智能体。
AI使用和风险管理制度。
跨业务部门的AI推进机制。

企业的长期护城河不一定是自行训练模型，而是独特数据、成熟流程、客户关系、行业经验和线下执行能力。

5. 中小企业：利用成熟AI降本、增收和创新

中小企业不需要一开始就训练自己的大模型，更合理的方式是购买成熟模型和AI软件，再利用自身知识、数据和流程形成差异化能力。

优先应用场景包括：

文案、图片、视频和电商素材。
客服、翻译、报价、合同和邮件。
企业知识库和员工问答。
销售线索整理和客户跟进。
会议纪要、项目管理和数据分析。
程序开发、网站建设和自动化操作。
自动报价、自动跟单和自动采购。
CRM、ERP、库存和财务系统协同。

中小企业应用AI不能只关注节省人工，还应关注：

提高业务承接能力。
缩短产品上市时间。
提升客户响应速度。
扩大人均产出。
开发个性化产品。
建立新的收费模式。
进入过去没有能力进入的市场。

6. 高校、科研机构和AI创业公司：推动创新突破

高校和科研机构主要承担：

基础理论研究。
新材料和芯片研究。
算法和模型架构创新。
能源、机器人和生命科学研究。
人才培养。
科研成果转化。

AI创业公司更适合解决行业最后一公里问题，包括：

工业软件。
医疗AI。
专业智能体。
企业数据治理。
自动化工具。
机器人。
垂直行业应用。

未来大量创新不会来自重复建设通用大模型，而会来自AI与具体产业、专业知识和真实需求的结合。

7. 个人层面：建立个人AI能力体系

未来个人之间的差距，不只是会不会使用某个AI工具，而是能否形成稳定、可重复的个人AI工作系统。

个人需要积累六种能力：

专业能力

真正理解行业、客户和业务，是判断AI结果是否正确的基础。

问题定义能力

能够把模糊的问题转化为明确目标、步骤、条件和验收标准。

AI工作流能力

把搜索、分析、写作、设计、数据处理和自动化连接起来。

判断与验证能力

识别AI错误、偏差、幻觉和不可靠结论。

个人知识库

持续沉淀经验、案例、模板、方法和决策记录。

信任与责任能力

AI可以生成建议，但最终仍然需要有人判断、确认并承担责任。

未来个人竞争力可以概括为：

专业知识 × AI能力 × 判断能力 × 执行能力 × 个人信用

AI将让个人拥有过去需要一个小型团队才能获得的研究、策划、设计、编程和运营能力，并推动“一人公司”和超小型专业团队大量出现。

三、AI时代的价值将如何重新分配

AI产业的价值不会只集中在大模型公司，而会分布在不同层级。

上游价值

能源、芯片、设备、存储、光模块和数据中心，依靠稀缺资源、技术门槛和资本投入获得价值。

平台价值

云计算、基础模型、开发平台和智能体平台，通过规模效应和生态控制获得价值。

行业价值

行业龙头和大型企业依靠专业数据、客户、渠道、供应链和业务流程形成壁垒。

应用价值

中小企业和创业公司通过解决具体问题、提供专业服务和快速创新创造价值。

个人价值

个人依靠专业判断、创造能力、信任关系和责任承担获得长期价值。

未来最有价值的不一定是单独拥有某一项技术，而是能够把能源、算力、模型、数据、场景和组织连接起来，并持续产生结果。

四、未来AI智能社会的主要趋势

1. AI竞争从模型能力转向系统能力

模型仍然重要，但单纯比较参数规模和测试分数的意义会下降。

未来更重要的是：

推理成本。
响应速度。
稳定性。
数据质量。
工具调用能力。
行业适配能力。
安全和责任体系。

2. 算力竞争转向算电协同

未来的数据中心布局将越来越靠近能源、网络和用户。

算力中心不再是单独的信息工程，而会与发电、储能、电网、通信、冷却和水资源统一规划。

3. 通用模型逐渐基础设施化

基础模型会越来越像云计算和数据库，成为可以按需调用的公共技术能力。

大量企业不会自己训练基础模型，而是在成熟模型之上建设知识库、智能体和行业应用。

4. 企业数据成为核心资产

模型能力越普及，行业数据、客户数据、生产经验和业务知识就越重要。

企业之间的差距将逐渐从“是否拥有模型”转向“是否拥有高质量数据和可执行流程”。

5. 软件从工具发展为智能执行者

传统软件等待人输入指令，智能体软件则能够理解目标、拆解任务并执行流程。

企业的软件结构将从菜单、按钮和表单，逐渐转向自然语言交互、自动执行和异常处理。

6. 企业从数字化进入智能化

数字化解决的是信息记录和流程在线化，智能化解决的是自动分析、自动决策和自动执行。

AI将不只是帮助原有岗位提高效率，还会重新定义岗位、部门和管理结构。

7. AI从数字世界进入物理世界

AI将进入汽车、工厂设备、无人机、仓储系统、医疗设备、智能眼镜和家庭机器人。

未来的核心竞争将从“生成内容”逐渐延伸到“感知环境、作出决策并执行动作”。

8. AI原生企业大量出现

AI原生企业会从成立之初就围绕AI重新设计产品、流程和团队。

大量工作将被拆分为：

AI自动执行。
人工审核。
专业判断。
异常处理。
责任承担。

9. 小团队获得大型组织能力

AI能够显著降低研究、设计、开发、营销、客服和运营成本。

未来可能出现更多十人规模却拥有传统百人企业产出能力的公司。

10. AI治理成为基本经营能力

随着AI进入医疗、金融、制造、能源和公共治理，数据泄露、模型错误、内容版权、算法偏差和责任归属问题会更加重要。

未来企业是否具备AI治理能力，将直接影响其能否进入高价值、高风险和强监管行业。

五、总结

AI智能社会的核心逻辑可以概括为：

国家解决能源、资源、芯片、算力、网络、科研和治理问题；科技平台解决基础模型、云服务、智能体和用户入口问题；行业龙头解决行业标准、专业数据和产业协同问题；大型企业解决业务流程、产品和组织智能化问题；中小企业利用成熟AI实现降本、增收和差异化竞争；个人利用AI放大专业能力、创造能力和行动能力。

未来最大的变化，不是每个人多了一个AI工具，而是整个社会的生产方式发生改变：

能源成为智能的燃料，算力成为智能的生产设备，模型成为智能的大脑，数据成为智能的经验，智能体成为执行者，企业成为人机协同组织，个人则从亲自完成所有工作，逐步转向提出目标、组织资源、判断结果并承担责任。

AI的最终价值，不在于能够生成多少内容，而在于能否进入真实场景、解决真实问题、形成稳定流程，并持续创造可衡量的经济与社会价值。

、高风险和强监管行业。

五、总结

AI智能社会的核心逻辑可以概括为：

国家解决能源、资源、芯片、算力、网络、科研和治理问题；科技平台解决基础模型、云服务、智能体和用户入口问题；行业龙头解决行业标准、专业数据和产业协同问题；大型企业解决业务流程、产品和组织智能化问题；中小企业利用成熟AI实现降本、增收和差异化竞争；个人利用AI放大专业能力、创造能力和行动能力。

未来最大的变化，不是每个人多了一个AI工具，而是整个社会的生产方式发生改变：

能源成为智能的燃料，算力成为智能的生产设备，模型成为智能的大脑，数据成为智能的经验，智能体成为执行者，企业成为人机协同组织，个人则从亲自完成所有工作，逐步转向提出目标、组织资源、判断结果并承担责任。

AI的最终价值，不在于能够生成多少内容，而在于能否进入真实场景、解决真实问题、形成稳定流程，并持续创造可衡量的经济与社会价值。

发糖商城《参展2026年广州美博会》

Tue, 11 Aug 2026 20:33:43 +0800

2026年9月4日至6日，第71届中国（广州）国际美博会将在广州·中国进出口商品交易会展馆A/B区盛大举行。作为中国专业的成人计生、个人护理领域分销平台，发糖商城（sextoy.com.cn）将携旗下真雕、闪护两大品牌多款新品重磅亮相，展位号：5.2K01A，诚邀全国新老客户莅临现场，共话合作。

深耕行业 · 发糖商城以专业赢信赖

发糖商城（sextoy.com.cn）是中国专业的成人计生、个人护理等领域的分销平台，深耕行业多年，积累了深厚的供应链资源与成熟的渠道运营经验。平台以正品保障、品类齐全、服务专业为核心优势，为全国终端门店及线上商户提供一站式供货服务，覆盖成人用品、计生用品、私密护理、健康个护等多元品类，致力于推动中国两性健康消费市场规范、健康发展。

新品首发 · 两大品牌联袂亮相

本届展会，发糖商城将重点展示真雕、闪护两大品牌的多款年度新品，以差异化产品矩阵满足终端多元需求：

真雕品牌：

男用延时雕龙喷剂
雕魂前列腺按摩器
医用果味人体润滑液

闪护品牌：

医用口腔灭活病毒消毒喷剂

作为平台重点扶持的品牌，真雕、闪护均以过硬的产品品质、规范的资质体系与完善的市场支持政策为依托，为经销商提供从产品培训到动销落地的全链路服务支持，助力合作伙伴抢占市场先机。

以展为媒 · 招商新客户 · 相聚老朋友

本届美博会，发糖商城将围绕"发布新品、广纳伙伴"的主题双线并举：

面向新客户：诚邀全国各地经销商、门店主理人及电商从业者莅临展位，深入了解品牌产品线与合作政策，共谋增长商机；
面向老客户：同期举办合作伙伴见面交流会，感恩回馈一路同行的老朋友，交流市场动态，共话未来合作。

展会信息

展会名称：第71届中国（广州）国际美博会
展会时间：2026年9月4日 - 9月6日
展馆名称：广州·中国进出口商品交易会展馆A/B区
展会地点：广州市海珠区阅江中路380-382号
发糖展位：5.2K01A

金秋九月，羊城之约。

发糖商城在广州美博会现场，与您不见不散！

真正拉开人与人差距的，不是学不学，而是怎么学

Tue, 21 Apr 2026 15:41:22 +0800

—— 从“知道”到“创造”的九层学习模型

在知识快速更新的时代，学习已经成为每个人工作的一部分。

我们每天都在接收信息：看文章、听课程、参加培训、阅读资料、复盘项目、向同行请教。

但同样花时间学习，最终形成的能力却可能完全不同。

有人学了很多，却很难转化为工作成果；

有人掌握一个方法后，能够持续应用、总结规律，甚至创造新的解决方案。

真正拉开差距的，并不是“有没有学习”，而是：

你把学习推进到了哪一个层次。

学习不是简单的信息输入，而是一个从认知、理解、应用，到迁移、实践和创新的持续升级过程。

下面，我们用“九层学习模型”，重新理解什么叫真正的学习。

一、第一层：了解

“我知道这件事。”

了解，是学习的起点。

当我们第一次接触一个概念、一种工具、一套方法或一项业务知识时，就进入了“了解”阶段。

例如：

你知道了“复利效应”这个概念；

你听说过“用户画像”；

你知道公司正在推行某套新的业务流程；

你知道某款产品拥有某项核心技术。

这一阶段的典型表现是：

看过、听过、接触过、知道它存在。

但“知道”并不等于“会”。

这一阶段的信息通常停留在短期记忆中，如果没有进一步加工、理解和使用，很快就会遗忘。

这一层的核心任务

建立基本认知，回答三个问题：

它是什么？
它解决什么问题？
它和我的工作有什么关系？

常见误区

把“看过”当成“学会”。

参加了一场培训、读完一本书、收藏了一篇文章，都只能证明完成了信息接触，并不能证明已经形成能力。

二、第二层：理解

“我明白它为什么成立。”

理解，是从“知道是什么”进一步走向“知道为什么”。

你开始理解一个概念背后的逻辑、原理、因果关系和适用条件。

例如，你不仅知道“复利效应”，还能够解释：

持续的小投入，在时间积累和重复增长的作用下，会逐渐形成非线性的结果。

在企业学习中也是一样。

真正理解一项制度，不只是记住条款，而是明白：

为什么要这样设计？

它解决了什么业务问题？

如果不这样做，会产生什么风险？

这一层的核心任务

把零散的信息建立成知识结构。

可以尝试回答：

为什么会这样？
它背后的原理是什么？
哪几个因素决定结果？
它与其他知识之间有什么关系？

理解，是从“信息”到“知识”的第一次跃迁。

三、第三层：掌握

“我能把它讲清楚。”

当一个知识真正被掌握后，你通常可以用自己的语言，把复杂的内容讲得简单、准确、清晰。

这也是“费曼学习法”背后的核心思想：

如果一个知识无法用简单语言解释，很可能还没有真正内化。

掌握意味着知识已经不再只是“别人告诉你的内容”，而逐渐成为你自己的认知体系。

例如：

一个销售人员真正掌握产品知识后，不应该只是背参数，而应该能够根据不同客户，用不同方式解释产品价值。

一个管理者真正掌握流程后，不只是知道步骤，而应该能够告诉团队：

为什么这样做、关键节点在哪里、哪些错误最容易发生。

检验是否掌握，可以尝试三个动作

不看资料，完整复述。
用简单语言解释给新人。
回答别人提出的追问。

如果三个动作都能完成，说明知识已经开始真正内化。

四、第四层：运用

“我用它解决了实际问题。”

学习真正产生价值，是从“用起来”开始的。

知道沟通方法，不等于沟通能力强；

知道时间管理，不等于工作效率高；

知道销售技巧，也不等于能够成交。

只有当知识进入真实行动，它才会转化为能力。

例如：

学会了客户需求分析，并在客户沟通中识别出真实需求；

学会了复盘方法，并通过复盘找到项目延期的关键原因；

学会了目标管理，并把年度目标拆解成季度、月度和周计划。

企业尤其需要关注这一层

因为组织真正需要的，不是“知道很多的人”，而是：

能够利用知识解决问题的人。

可以用一个简单公式理解：

知识 × 行动 = 价值

如果知识没有进入行动，就只是知识库存。

五、第五层：归纳

“我发现了规律和模式。”

当一个方法被使用很多次后，优秀的学习者不会只停留在“重复使用”，而会开始总结规律。

例如：

什么情况下这个方法有效？

什么情况下效果不好？

哪些因素最关键？

哪些步骤可以标准化？

哪些经验值得沉淀？

这个阶段，学习开始从“解决一个问题”，升级为“形成一套方法”。

归纳的本质

就是把：

案例 → 经验 → 规律 → 方法论

一个优秀员工不仅能够完成工作，还能够总结：

“这类客户应该怎么沟通。”

“这类项目最容易在哪个阶段出问题。”

“这套产品应该优先匹配哪几类需求。”

当经验能够被结构化、标准化、复制化，它就不再只是个人能力，而开始成为组织能力。

六、第六层：迁移

“我能把一个领域的方法，用到另一个领域。”

迁移能力，是高手与普通学习者非常重要的分界线。

真正理解一个知识之后，你不会只在原场景使用它，而能够识别其背后的底层规律，并应用到新的问题中。

例如：

把军事中的“复盘”方法迁移到项目管理；

把产品研发中的“A/B测试”思维迁移到营销内容测试；

把用户研究方法迁移到员工体验管理；

把供应链中的流程优化思维迁移到行政管理。

为什么迁移能力重要？

因为现实中的问题，很少与教材案例完全一致。

真正复杂的问题，往往需要：

跨岗位、跨部门、跨专业、跨场景调用知识。

因此，真正的高手不会只问：

“以前有没有做过这件事？”

而会问：

“有没有其他领域的方法，可以解决这个问题？”

七、第七层：精进

“我持续优化，追求更好的结果。”

到了精进阶段，学习目标已经不再只是“会做”。

而是：

怎样做得更快、更准、更稳定、更优秀。

例如：

一个销售已经会成交，但开始研究如何提升成交率；

一个设计师已经能够完成设计，但开始研究信息层级、用户体验和视觉效率；

一个管理者已经能够带团队，但开始优化会议效率、目标管理和反馈机制。

这就是从“会”走向“精”。

精进的核心机制

可以概括为一个循环：

行动 → 反馈 → 复盘 → 优化 → 再行动

每一次迭代，都应该比上一次更好一点。

真正的专业能力，往往不是一次学习获得的，而是在长期重复、反馈和修正中形成的。

八、第八层：实践

“我在真实复杂环境中接受检验。”

这里的“实践”，与第四层的“运用”有所不同。

第四层的运用，更多是：

我会使用一个方法。

第八层的实践，则意味着：

我能够在真实、复杂、不确定的环境中创造结果。

真实业务环境往往不会按照教材运行。

客户会改变需求；

市场会发生变化；

资源可能不足；

团队可能出现分歧；

竞争对手也会不断调整。

因此，真正成熟的能力必须接受现实检验。

实践会带来三件非常重要的事情

第一，暴露认知盲区。

第二，验证方法是否真正有效。

第三，形成新的经验和判断。

很多真正有价值的认知，并不是“学出来”的，而是：

做出来、错出来、改出来的。

九、第九层：突破

“我创造了新的知识、方法或可能。”

这是学习的最高阶段。

你不再只是学习别人已经总结好的知识，而开始形成自己的观点、模型、方法和解决方案。

例如：

建立一套新的销售打法；

优化一套行业流程；

创造新的产品模式；

总结出一套团队管理方法；

建立新的业务标准；

解决过去长期没有解决的问题。

这时，一个人已经从：

知识消费者 → 知识使用者 → 知识创造者

完成了真正意义上的跃迁。

突破并不一定意味着“重大创新”。

在企业内部，任何能够让团队：

效率更高、质量更好、成本更低、客户体验更优的方法创新，都属于有价值的突破。

十、九层学习模型：从输入到创造

可以把九个层次进一步分成三个阶段：

学习阶段	层次	核心能力	典型表现
输入型学习	1—3层	了解、理解、掌握	知道、明白、能够讲清楚
能力型成长	4—6层	运用、归纳、迁移	能做、能总结、能举一反三
创造型进化	7—9层	精进、实践、突破	能优化、能实战、能创造

三个阶段对应的变化是：

知道 → 做到 → 做好 → 创造

这也是个人能力不断升级的过程。

十一、为什么很多学习没有产生结果？

企业培训中经常会出现一种现象：

课程上了很多，资料看了很多，员工也觉得“听懂了”，但回到岗位后，行为和结果没有明显变化。

原因往往是：

学习停留在前三层。

完成培训，只代表“了解”；

听懂课程，只代表“理解”；

能够复述，只代表“掌握”。

真正产生业务价值，至少要继续进入：

运用、归纳和迁移。

因此，我们衡量学习效果，不能只看：

“培训参加率是多少？”

“课程完成率是多少？”

更应该关注：

“员工有没有真正使用？”

“有没有解决实际问题？”

“有没有形成可复用的方法？”

“有没有带来业务结果？”

十二、九层学习模型对企业意味着什么？

员工的学习层次，最终会决定组织能力的上限。

停留在1—3层的团队

特点通常是：

知道很多理论，会议上也能说很多概念，但真正解决问题的能力不足。

常见状态：

懂得多，做得少。

能够进入4—6层的团队

知识开始真正进入业务。

员工能够解决实际问题、总结经验，并形成可复用的方法。

这样的组织往往拥有：

更强的执行能力、经验沉淀能力和复制能力。

能够进入7—9层的团队

组织开始具备持续进化能力。

员工不仅执行已有方法，还会主动优化流程、跨界解决问题，并不断创造新的打法。

最终形成的是：

学习型组织。

十三、公司知识库真正应该沉淀什么？

一个优秀的企业知识库，不应该只是“资料仓库”。

它应该帮助员工完成从：

了解 → 理解 → 掌握 → 运用 → 归纳 → 迁移

的全过程。

因此，公司知识库除了保存基础资料，还应该持续沉淀以下内容：

基础知识：是什么
原理逻辑：为什么
操作流程：怎么做
实际案例：别人怎么做
常见问题：哪里容易错
方法总结：规律是什么
最佳实践：怎样做更好
复盘经验：失败和成功说明了什么
创新成果：有哪些新的方法

知识库真正有价值的地方，不是“内容很多”，而是：

员工遇到问题时，能够快速找到答案；

员工完成工作后，能够继续贡献新的答案。

十四、给每一位员工的学习建议

下一次学习一个新知识时，不妨问自己九个问题：

**了解：**我知道它是什么了吗？
**理解：**我知道它为什么有效吗？
**掌握：**我能够不用资料讲清楚吗？
**运用：**我已经真正用过一次了吗？
**归纳：**我总结出规律了吗？
**迁移：**我能把它用到其他问题吗？
**精进：**我还能怎样做得更好？
**实践：**它在真实业务中经受过检验吗？
**突破：**我有没有形成新的方法？

如果一个知识还没有进入第四层，那么它很可能仍然只是：

“我知道。”

而不是：

“我会。”

结语

学习真正的终点，从来不是记住更多知识。

而是让知识不断转化为：

能力、方法、经验、成果和新的可能。

对于个人而言，学习层次决定成长速度。

对于团队而言，学习层次决定执行能力。

对于企业而言，学习层次最终决定组织进化的速度。

真正高质量的学习，是从“知道”开始，以“创造”结束。

学习的终点，不是“我知道”，而是“我能够创造价值”。

燃爆全场！发糖商城2026上海API成人展圆满收官！

Mon, 20 Apr 2026 16:21:59 +0800

2026年4月17日至19日，备受瞩目的2026上海国际情趣生活及健康产业博览会（简称“上海API情趣生活展”）在上海跨国采购会展中心盛大举行。作为全球情趣健康产业的风向标盛会，本届API迎来意义非凡的五周年盛典，场馆内外大排长龙，现场人气爆棚。

发糖商城以行业标杆分销平台之姿惊艳亮相，与来自全球80多个国家和地区的400多家顶尖情趣健康企业同台交流，向全球业界展示了从品牌矩阵到供应链实力的卓越成果！

直击现场：人潮涌动，热度空前

步入展馆，发糖商城的展位前始终人潮涌动、咨询不断。展会现场汇聚了400多家海内外优质企业，覆盖成人用品、计生用品、情趣用品、大健康产业等全品类。本届API以“向新而生，拓局全球”为核心主题，全面升级战略布局，推出了全球产业生态峰会、五周年欢购节、VIP供需对接会等六大创新板块。开展首日即吸引了数万名专业观众到场，为参展品牌提供了绝佳的商贸对接平台。

众多行业伙伴和专业买家慕名而来，深入了解发糖商城的品牌矩阵与分销生态。现场交流氛围热烈，从产品选品到供应链合作，再到品牌赋能方案，发糖商城展台成为专业日最具人气的展位之一。

品牌矩阵首秀：自有品牌+头部代理齐亮相

本次参展，发糖商城精心呈现了完整的品牌矩阵。自有品牌方面，“真雕”与“Lesparty!!”凭借精湛工艺与创新设计，吸引了大量业内人士驻足体验。Lesparty!!系列产品以其严苛的选材标准和人性化设计赢得了现场观众的一致好评，真雕则以年轻化、潮流化的设计语言俘获了Z世代消费者的目光。

代理品牌方面，OMYSKY、斯汉德等当红新锐品牌悉数亮相。此外，杜蕾斯、冈本等国际知名计生品牌同样在发糖展台受到高度关注。展会现场，来自奥地利、德国、韩国、美国等国家的国际采购团也对发糖的代理品牌矩阵表现出了浓厚的合作兴趣。

做有温度的商业：发糖的品牌之道

在行业从“隐秘刚需”向“悦己消费”全面转型的浪潮中，发糖商城始终坚持以品牌温度驱动商业价值。

品牌理念：“把握当下”的生活哲学

发糖商城从创立之初，就致力于超越单纯的供应链角色，构建以 “把握当下” 为核心、倡导健康、愉悦与探索的品牌文化。这一理念贯穿了发糖在展会中的每一次交流——品牌不仅仅是卖产品，更是传递一种健康、积极、阳光的生活态度。

产品承诺：高标准品控守护用户信任

发糖商城依托“高标准、优原材、多技术、强品控”的生产体系，确保每一件产品都是“安全”与“愉悦”承诺的具象化。展会期间，许多专业买家对发糖供应链的品质管控体系给予了高度评价，认为这正是建立长期信任合作的基石。

关系赋能：聚焦亲密关系的温暖赋能

发糖的品牌沟通始终围绕“人”与“关系”展开，鼓励用户以开放、健康的心态进行探索，将产品定位为服务于亲密关系的“幸福助力者”，而非单纯的感官刺激提供者。展会现场，这一品牌定位引发了众多合作伙伴的深度共鸣。

为什么要成为发糖的分销商？

展会现场，众多意向分销商纷纷咨询加盟合作。作为月活经销商超1000家的平台，发糖商城为分销商提供的远不止货源优势：

高阶销售赋能：分销商可以从“卖功能”升维到“讲故事”——分享产品设计背后的品牌理念与情感价值，极大提升转化率与客户满意度。
品牌信任背书：发糖供应链出品的正品，意味着安全、可靠和正向的价值观，有力缓解消费者的购买顾虑，构建最强的信任状。
事业价值认同：分销商推广产品的同时，也是在推广一种健康、现代的生活理念，带来强烈的职业认同感，让生意变得更有意义。

行业趋势前瞻：智能化浪潮来袭

本次展会上，“AI赋能情趣”成为最受瞩目的行业趋势。众多品牌纷纷将智能语音交互、生物传感、物联网远程控制等前沿技术与产品深度融合。随着行业标准不断升级，各大平台也积极推动“品质安心”体系建设，为消费者权益保驾护航。

发糖商城始终紧跟行业前沿，持续引入符合智能化趋势与品质标准的新品，为分销伙伴提供最具市场竞争力的产品组合。

圆满收官，继续前行

三天的精彩展示，三天的深度交流。发糖商城在2026上海API情趣生活展的圆满收官，不仅是一次品牌实力的全面展示，更是一次与行业伙伴共享机遇、共话未来的盛会。

行业正在从“隐秘的小众消费”加速向“大众消费品”转型，发糖商城将继续秉持“把握当下”的品牌理念，与所有合作伙伴一起，向新而生，拓局全球！

发糖商城，期待与更多志同道合的伙伴携手，做有温度的商业，共同开创成人用品行业的新篇章！

掼蛋之道：牌局里的团队、商务与人生

Fri, 03 Apr 2026 15:58:17 +0800

在长三角的商界圈子里，如今流传着一句话：“饭前不掼蛋，等于没吃饭；饭后不掼蛋，等于白干。”

这当然是一句戏言，却道出了一个耐人寻味的现实：掼蛋，这款曾经只在苏北乡野流传的扑克游戏，如今已成为企业家、职场人之间一种心照不宣的社交语言。更有意思的是，真正精于此道的人往往告诉你：掼蛋不只是游戏，它是一面镜子，照见团队协作的默契，映射商务博弈的智慧，甚至折射出人生的进退取舍。

一、团队协作：一场没有指挥的合唱

掼蛋最大的特点，也是最迷人的地方，在于它是“两个人的游戏”。

四个人两副牌，两两组队，但规则不允许你与搭档交流——不能说话，不能使眼色，更不能商量战术。你们所有的默契，都必须通过出牌这一唯一通道来传递。

这意味着什么？

意味着你要学会“读人”。搭档出一张小单牌，是手中有大牌在等待时机，还是根本无力控制局面？他忽然用炸弹开路，是准备冲刺，还是在为你清障？你打出的每一张牌，都在向搭档传递信息；搭档的每一次出牌，也都是无声的对话。

高水平的掼蛋组合，往往不需要磨合太久就能配合默契。原因很简单——他们都遵循同一套逻辑：永远在想“搭档需要什么”，而不是“我自己怎么走掉”。

这与卓越的团队何其相似。好的团队成员，不是各自为战的高手，而是懂得互相补位、彼此成就的协作者。你能力强，就多承担攻坚任务；我牌面弱，就负责牵制对手、为队友创造机会。不抱怨搭档抓的牌差，只思考如何把手里的烂牌打出最好的效果。

掼蛋教会我们一个朴素的道理：真正的团队协作，不是每个人都做主角，而是每个人都清楚自己此刻该扮演什么角色。

二、商务博弈：有限游戏与无限游戏

哲学家詹姆斯·卡斯将世界上的游戏分为两种：有限游戏和无限游戏。有限游戏以取胜为目的，无限游戏以延续游戏为目的。

掼蛋恰恰是这两种游戏的奇妙结合——每一局要争输赢，这是有限游戏；但四局、八局打下来，真正的赢家往往不是单局得分最高的人，而是能持续留在牌桌上、让对手愿意跟你继续玩下去的人。

这像极了商务世界的真相。

很多初入商场的人，把每一次谈判、每一单生意都当作决战，恨不得一把“炸弹”把对手炸得片甲不留。但老练的商人知道，商业不是零和博弈。你今天把对手逼到墙角，明天就少了一个合作的可能；你在这个项目上寸步不让，下一个项目可能就无人愿意与你搭档。

掼蛋里的高手，懂得“让牌”。有时明明可以上手，却故意放过，让搭档先走；有时手里有炸弹，却不急于出手，留着在关键时刻打破僵局。这种克制和节奏感，恰恰是商务谈判中最稀缺的品质。

更妙的是，掼蛋中有一种特殊的规则——“逢人配”，红桃万能牌可以替代任何牌。这像极了商业中的资源整合能力：你不一定什么都拥有，但你可以把有限的资源通过巧妙组合，变成对手意想不到的“同花顺”。

商务的本质，从来不是硬碰硬的对抗，而是如何在变局中找到最优解，如何在合作与竞争之间拿捏分寸。掼蛋一局不过半小时，却把这种智慧演练了无数遍。

三、牌品如人品：看清一个人的最快方式

有一个说法在商界流传甚广：想了解一个合作伙伴，不用吃十顿饭，跟他打两局掼蛋就够了。

这话不无道理。掼蛋的规则不复杂，但正是在简单的规则下，一个人的品性会暴露无遗。

拿到好牌就得意忘形、恨不得全世界都知道的，往往城府不深；牌面不利就怨天尤人、责怪搭档的，大概率缺乏担当；为了赢一局不惜偷奸耍滑、偷偷换牌的，诚信值得警惕；而无论牌好牌坏都沉稳应对、赢了不张扬、输了不甩锅的人，多半值得深交。

掼蛋还有一个特别的设计：它允许你“投降”。当局面确实无法挽回时，你可以选择提前认输，保留实力进入下一局。这需要清醒的自我认知，更需要放下执念的勇气。在商业世界里，懂得及时止损、敢于承认错误的人，往往比那些死撑到底的人走得更远。

牌品即人品，这不是玄学。游戏是最低成本的信任测试场——在利益无关的牌局中，一个人如何对待输赢、如何对待搭档、如何对待规则，基本上就是他在真实商业场景中会采取的行为模式。

四、人生如牌：打好手中所有的牌

掼蛋最深刻的地方，在于它用一种轻松的方式，道出了人生的基本处境。

你无法决定自己抓到什么牌。有人天生一手好牌，大小王齐全，同花顺在手；有人起手就是散牌一堆，单张小牌三五张，炸弹一个没有。

这不就是人生吗？出身、天赋、机遇，从来不是公平分配的。

但掼蛋也告诉我们：抓到一手好牌不一定赢，抓到一手烂牌不一定输。高手和庸手的区别，不在于拿到的牌好坏，而在于如何打。

一手烂牌，可以拆解重组，用单张牵制，用对子消耗，等待对手犯错，等待搭档创造机会。一手好牌，如果出牌顺序混乱、贪心冒进，也可能被对手用巧妙的配合逆转。

人生何尝不是如此？我们总在抱怨自己“牌不好”——家境不如人、学历不如人、资源不如人。但真正决定终局的，从来不是起手的牌，而是你出牌的顺序、节奏和智慧。

掼蛋里有一个概念叫“牌运”。但打多了你就会发现，所谓的运气，往往青睐那些基本功扎实、心态稳定、懂得配合的人。他们把偶然的运气，变成了必然的优势。

这与人生中的“机遇”如出一辙。机遇从来不是等来的，而是你在每一次出牌中积累出来的。

五、游戏的尽头是哲学

掼蛋从苏北乡野一路走到国家智力运动会的赛场，从老年人消磨时间的娱乐变成企业家社交的标配，它的走红绝非偶然。

在这个人被切割成孤岛的数字化时代，人们比任何时候都渴望真实、有温度的互动。掼蛋提供了一种恰到好处的连接——它不需要你有超高的智商，不需要你投入大量时间训练，只要你愿意坐下来，和另外三个人一起，在洗牌和出牌之间，完成一次关于信任、策略、情绪和默契的微型实验。

有人说，掼蛋是“中国式智商的温柔体操”。我倒觉得，它更像是一本用扑克牌写成的处世哲学书。每一次洗牌，都是重新开始；每一局终了，无论输赢，都可以推倒重来。

牌起，是机遇；牌落，是定数。而在起落之间，是你所有的判断、取舍、配合与担当。

这不就是人生么？

从契约到盟约：生意的最高逻辑，是超越交易

Thu, 02 Apr 2026 13:10:05 +0800

商业世界里，我们习惯了“合同”这个词。白纸黑字，条款分明，违约有罚则，结束就两清。这是契约，是生意的底线。

但还有一种更古老、也更高级的东西——covenant，盟约。

它不是一纸冷冰冰的文书，而是一句誓言、一条纽带、一份承诺。契约讲的是“如果……就……”，盟约说的是“无论……都……”。契约服务于交易，盟约致力于关系。

如果把生意的逻辑只停留在契约层面，你永远只是一个精明的交易者。而当你理解了盟约的逻辑，你才开始真正理解商业的本质。

一句誓言：生意的起点是信任，不是算计

契约始于谈判，双方各自掂量利弊，达成一个彼此都能接受的平衡。它默认的前提是：对方可能会违约，所以我需要条款保护自己。

盟约始于誓言。它不是“我同意”，而是“我承诺”。誓言里没有“如果”，也没有“但是”。

生意的逻辑里，最稀缺的资源不是资本，不是技术，而是信任。信任无法被写在条款里强制执行，它只能被誓言点燃，被行动证明。

那些真正走远的商业关系——无论是合伙人之间、企业与员工之间、还是品牌与用户之间——往往都有一条看不见的底线：在最坏的情况下，我仍然选择站在你这边。

这就是一句誓言的力量。它不是理性计算的产物，而是超越理性的选择。而恰恰是这种“超越理性”，成就了最坚固的商业信任。

一条纽带：生意的本质是连接，不是交换

契约创造的是“交易关系”——一手交钱，一手交货，银货两讫，关系终结。它是一条直线，有起点也有终点。

盟约缔造的是一条纽带——把两个人的利益、命运、荣辱绑定在一起。它不是一次性的交换，而是持续的共生。

想想那些真正伟大的商业伙伴关系。巴菲特和芒格合作超过半个世纪，没有一纸正式合同，靠的是彼此认同的价值观和不可动摇的信任。这不是因为他们不懂法律，而是因为他们明白：合同只能约束行为，纽带才能凝聚人心。

一条纽带意味着：你的困难就是我的困难，你的成功也是我的成功。生意场上的长期主义，本质上就是选择用纽带代替契约，用关系经营代替短期博弈。

一份承诺：生意的归宿是责任，不是权利

契约的核心是权利——“我有权得到什么”。盟约的核心是责任——“我有责任给予什么”。

这看似细微的差别，决定了完全不同的商业格局。

契约思维会让你不断追问：对方履约了吗？我的利益得到保障了吗？我应该争取哪些更有利的条款？

盟约思维会让你思考：我还能为对方创造什么价值？这段关系值得我付出什么？我是否做到了问心无愧？

契约关注“得到”，盟约关注“成为”。你成为什么样的人、什么样的合作伙伴、什么样的企业，最终决定了你能走多远。

当一家企业把对用户、对员工、对供应商的承诺看作一份需要终身守护的盟约，而不是一份可以随时解约的合同，它就拥有了真正的护城河。这条护城河不是技术，不是专利，不是规模——而是人心。

生意的逻辑，最终是人的逻辑

有人会说，商场如战场，讲盟约是不是太理想化了？

恰恰相反。正因为商业世界充满不确定性、信息不对称和机会主义，盟约才不是理想主义，而是最务实的长期策略。

契约处理的是“已知”和“可预见”的部分——条款可以穷尽当下能想到的一切。但商业的真正挑战，永远来自那些“未知”和“不可预见”的时刻。在这些时刻，没有合同能救你，只有盟约能托住你。

契约是底线，盟约是上限。没有契约，生意无法运转；没有盟约，生意无法伟大。

真正高明的生意人，从不把自己当成精算师，而是把自己视为一段关系的守护者。他们明白，每一次合作都不只是一次交易，而是一次建立盟约的机会。

用契约守住底线，用盟约追求上限。

一句誓言，一条纽带，一份承诺——这不仅是盟约的定义，也是生意的最高逻辑。

发糖商城《参展2026年上海成人展》

Wed, 01 Apr 2026 12:54:28 +0800

尊敬的各位用户及合作伙伴：

您好！

为深入探索生殖健康与成人保健领域的前沿趋势，加强与业界伙伴的交流合作，并全方位展示发糖商城在相关领域的创新产品与专业服务，我们荣幸地宣布：发糖商城将正式参展上海国际情趣生活及健康产业博览会（简称：上海API情趣生活展）。

本次博览会作为行业内具有重要影响力的专业盛会，将汇聚众多知名品牌、行业专家及优质渠道商，共同探讨行业未来发展。发糖商城将借此良机，呈现我们在产品品质、用户体验及健康服务方面的最新成果与核心优势。

具体参展信息如下：

展会名称：上海国际情趣生活及健康产业博览会

展会时间： 2026年4月17日-19日

展会地点：上海跨国采购会展中心（普陀区光复西路2379号）

发糖商城展位号：二楼E14A

在本届展会上，发糖商城将重点呈现：

精选产品矩阵：现场展示涵盖生殖健康、两性关怀、个人护理等多个细分品类的热销及新品，让您近距离体验产品的卓越品质。

专业互动体验：设置专属互动区域，提供产品体验与专业咨询，我们的团队将现场为您答疑解惑，分享健康知识。

重磅合作政策：展会期间，针对现场洽谈的合作伙伴及用户，我们将推出极具吸引力的合作方案与专属优惠活动，机遇难得。

行业趋势交流：与业界同仁共话市场动态与未来发展方向，探索更多合作可能。

我们诚挚地邀请您莅临发糖商城展位参观指导、洽谈合作。期待与您面对面交流，共同展望生殖健康与成人保健产业的美好未来。

敬请关注发糖商城官方渠道，获取更多展会动态与最新信息。

感谢您一直以来对发糖商城的支持与信赖！

发糖商城

二〇二六年四月一日

中山梦五团户外团建

Wed, 24 Dec 2025 23:21:46 +0800

中山梦五团户外团建

2025年12月24日，在大家的翘首以盼，望眼欲穿中，中山五团开展了以“凝心聚力，共创未来”为主题的户外团建活动，让大家在工作之余放松身心，享受生活。同时通过活动的开展，增强员工团体凝聚力和整体向心力，培养团队意识，更好的融入顶天这个大家庭，传承顶天文化。

微风拂面，放眼一片翠绿。没有高楼林立，车水马龙，吸入肺中的是沁人心脾的新鲜空气。随着到达东莞桥头生态园，中山五团的户外团建活动正式展开。

远离了城市的喧嚣，大家的身体放松了下来，在团建教练的带领下，大家参与了一个起源于英国，名为Simon says的小游戏。游戏中若教练发出动作指令且带有教练说的前缀时则需做出相应动作，若指令没有前缀，则做出相应动作的成员淘汰。在密集的指令中出现了类似左右不分的乐子，很多人都没能忍住下意识的条件反射，和同样被“坑”的人相视一笑，继续看别的同伴如何被“坑“。随着教练的一顿猛夸夹杂着“给自己一点掌声鼓励”的指令中，全军覆没。出乎意料的结果让每个人都情不自禁的放声大笑，身心都愉悦了起来。

暖场结束，大家都更放得开了，随机分成了三支小队，选出小队长，讨论各自的队名、口号以及队伍的pose。在热火朝天的讨论过程中，新来的同事与大家变得更熟络了，相互沟通更加自然，每个成员都各抒己见，积极发言。随着队伍pose比拼的优胜，甚至有成员忍不住跳起来庆祝，对团队的认同感和集体荣誉感初步建立。

游戏比拼环节正式开始

“袋鼠运瓜”。小队成员需分别穿上腹部带着大口袋的“袋鼠装”将气球蹦跳运送到指定位置由两名队友夹爆，夹爆后由返回起点由下一名队员接力。规则简单，游戏却并不简单，游戏过程中需要小队成员的精密配合，否则就会出现气球落地重回起点，配合不好气球没爆等情况，像极了紧密配合的项目流程，任何一环的失误都会影响全局。个人跳的再快，失去配合，也只会失误回到起点。但在小队成员明确的分工合作，积极的相互配合中，小队们纷纷制定清晰的接力策略，统一跳跃节奏，在交接区稳定传递，夹爆气球时协同发力，全部圆满的完成了运送任务。小队的默契程度明显提升，大家也更深刻的体会到，一个齐心协力，保持正确策略，各成员保持相同的节奏协同作战的团队，远比一团散沙的团队高效得多。

“蒙眼互打”，指定范围内由小队成员蒙上眼睛，手持泡沫棒进行轻量对打，被击中者淘汰。各小组选出出战队员，出战队员在毫无视野的情况下，世界陷入黑暗。但这并不是一个人的战斗，队友就是你的眼睛和指挥官，信任队友才能发挥更强的战斗力。发出指令的队友过多时，就会产生迟疑和混乱，当指令不明确时，行动就会产生误差。游戏结果也让大家认识到团队必须要确立明确的领导核心，发出的指挥必须要清晰明确，再加上团队成员的相互信任，才能充分发挥团队的执行力。

“指压板系列”，队员根据软垫上的手脚姿势及顺序通过，在经过指压板路段，踢毽子关卡，成员通过后完成连续三次的多人跳绳，用时最短者获胜。不仅考验了大家的手脚协调能力，指压板还由足底按摩的功效，最后的团体跳绳更是考验大家的配合默契，

午间休息，“户外烧烤”登场，按照游戏规则，上午赢得优胜的团队获得了更多的食材，但他们却并未独享，而是与大家共同分享。新鲜的食材在炭火的熏烤下完成华丽的蜕变，油珠低落，溅起轻微的火花。伴随着“滋啦滋啦”的轻响，一股裹挟着孜然与辣椒的焦香在空气中弥漫，同事们各显身手，这队的烤鸡腿香气四溢，那队的烤面筋Q弹筋道，另一队的烤鱿鱼Q弹筋道。互相品尝着劳动成果，与周围的同事共同举杯，大家不仅是玩游戏的三支小团队，也更是中山五团，是顶天这个大团队、大家庭的一份子。

下午，硬核小游戏“真人cs野战”，穿上军绿色的“防弹背心”，戴上护目镜，手持“实弹”枪械，红蓝双方攻守对垒。手势沟通，掩护配合，声东击西，小路包抄，还有孤注一掷的绕后斩首，各种指挥战术层出不穷。攻防转换，掩护支援，背靠背结成战阵，为共同的战术目标拼尽全力，团队不再是一个词汇，而是一种并肩作战时的切实感受。子弹不仅仅打出了生活中的压力和烦恼，也打出了“战友们”的团结与协作。

“山地越野”，速度与激情无需多言，油门焊死，引擎的咆哮回荡在山地小道。方向盘打出残影，过弯不减速的推背感，再来点副驾的氛围喊叫。崎岖的山路和平坦的公路截然不同，这里没有红绿灯，不需要打转向，只有尘土的飞溅和心情的激荡!

经过一天的团建，大家都有种运动量超标的酣畅淋漓，休闲的自由活动必不可少。游园小火车、勇攀高峰、坑爹过山车、多人秋千，追求力度控制，角度精准的优雅桌球，运气和技巧并重的麻将……

回程路上当然还得饱餐一顿，，经过一天的运动玩耍，一个个都胃口大开，食欲大增，能喝的小酌一杯，不能喝的整点饮料，吃饱喝足聊聊天，快乐团建，放松的时候好好放松，工作的时候才能更好的工作！刚好平安夜，群里连续的大红包每一个都彰显着领导的大气,也将团建的快乐氛围推向高潮!

回城的大巴上也发生了一点小插曲，好的团队不仅能一起风光，也会一起出糗，喝的时候一起尽兴，回的时候一起人有三急也是团队成员的独特羁绊。这种尴尬的时候，还得是我们的好领导好大哥关键时刻站了出来，与司机沟通停车，拯救大家于水火。在欢声笑语中，大家讨论着团建中的精彩瞬间，快乐时刻，也交流着团建中受到的启发和感悟。

本次团建圆满成功，在一种轻松快乐的大家庭氛围中，在一个个生动有趣的小游戏中，大家的信任感和协作意识明显提升，沟通更加顺畅，加强了团队凝聚力，潜移默化受到了我们顶天企业文化的熏陶。本次团建不仅是一次身心放松的旅程，更是一次团队精神的淬炼与升华，通过共同经历和深入互动，团队成员之间联系更加紧密，配合更加默契。为今后的高效协作打下了坚实的基础，也更加认同并践行顶天企业文化。相信做为顶天的一份子，大家凝心聚力，群策群力，一定能擘画顶天未来发展新蓝图，书写顶天未来共赢新篇章。

发糖商城《全渠道伙伴亮相2025深圳成人展》

Sun, 21 Dec 2025 23:52:59 +0800

深圳，2025年12月——在日前圆满落幕的2025功琛第四届生殖健康及成人保健产业博览会（深圳站）上，位于深圳坪山燕子湖国际会展中心B-T13展位的发糖商城，以全新战略定位——“你的两性健康全渠道伙伴”强势亮相，向业界系统展示了其融合O2O、私域运营、社区团购与线上批发的创新商业模式，为行业合作伙伴描绘了一幅清晰的增长蓝图。

发糖商城在本次展会上传递的核心信息明确而有力：凭借18年行业深耕所积累的深厚底蕴，公司已构建起从产品开发、数字化工具到渠道落地的全链条赋能体系，旨在通过“零元加盟”等创新合作政策，与伙伴共享新消费时代的增长红利。

一站式全渠道增长解决方案揭幕

与众多仅展示产品的品牌不同，发糖商城的核心焦点是其 “四维一体”的商业赋能体系：

O2O融合落地模型：

展示如何通过线下体验引流、线上平台复购与配送的无缝衔接，帮助合作伙伴突破单一渠道增长瓶颈，提升客单价与用户生命周期价值。

精细化私域运营样板：

现场解读其成熟的微信生态运营矩阵，演示如何通过内容、社群与一对一服务，将公域流量沉淀为高忠诚度的品牌资产，实现低成本、高效率的持续转化。

创新社区团购与批发平台：

针对不同规模的B端客户，发布了适应社区零售、线上分销及跨境批发的差异化产品组合与支持系统，特别是其线上批发平台的一站式采购与一件代发服务，吸引了大量访客深入洽谈。

零元加盟与全链赋能政策：

本届展会的最大亮点，是发糖商城宣布了旨在降低创业门槛、共享规模优势的“零元加盟”计划。该计划并非简单的渠道扩张，而是配套了从选址装修、数字化系统、选品指导、运营培训到营销活动策划的全程赋能，将公司18年的供应链、数据与经验优势，转化为合作伙伴的直接竞争力。

产品与体验：赋能体系的坚实根基

支撑这一庞大商业体系的，是发糖商城在展会上呈现的精选产品矩阵，涵盖生殖健康、智能关怀及个人护理等核心品类。所有产品不仅是商品，更是其赋能方案的组成部分——它们具备标准化的视觉体系、培训资料和动销方案，确保合作伙伴能快速上手、高效运营。

现场设置的专业互动体验区，既是产品展示窗口，也是其赋能模式的微缩演示。团队不仅答疑解惑，更实质性地分享了如何利用这些产品构建私域内容、策划社区活动，将健康知识转化为商业机会。

行业反响：定义“伙伴”新关系

展会期间，B-T13展位成为经销商、跨界创业者及行业投资者的咨询热点。众多潜在合作伙伴表示，发糖商城提出的 “全渠道伙伴” 定位，精准击中了当前市场下，单一品牌或平台支持不足的痛点。其提供的不仅是货品，更是一套经过验证的、可持续的本地化生意解决方案。

“行业的竞争已从单一的产品竞争，升级为商业模式和赋能体系的竞争。”发糖商城战略发展负责人在现场论坛中表示，“我们18年来积累的所有能力——对供应链的深刻理解、对消费者趋势的洞察、对渠道痛点的把握，现在都通过系统化的方式开放给我们的伙伴。‘零元加盟’的本质，是我们与伙伴共同投资未来，共享增长成果的承诺。”

此次在功琛博览会的高调发声，标志着发糖商城完成了从一家领先的垂直电商，向产业生态赋能平台的战略升级。在充满机遇与挑战的两性健康市场，发糖商城正通过其独特的全链赋能模式，寻找并培育新一代的商业同行者，共同开启稳健增长的新周期。